AI heeft waarde als het in het werk is verweven

Technologie die analyses sneller en slimmer maakt, vond hij veelbelovend. Tegelijkertijd twijfelde hij over de betrouwbaarheid, zeker in een sector waar zorgvuldigheid en betrouwbaarheid zo belangrijk zijn. Hij zag veel potentie, maar alleen als het verantwoord en goed doordacht zou worden ingezet.

AI als onderdeel van digitalisering
Binnen de afdeling Beleidsadvisering van PGGM is AI niet losstaand, maar onderdeel van een breder digitaliseringsprogramma. ‘AI is voor ons geen apart initiatief,’ legt Erik uit. ‘Het hoort bij de manier waarop we slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger willen werken.’

Zijn team vernieuwt adviesproducten met AI-ondersteunde analyses, maakt collega’s digitaal vaardiger via learning communities en workshops, gebruikt moderne dataplatforms zoals DDI (Data Driven Infrastructure) en DAP (Data Analytics Platform) en zorgt voor veilige integratie van AI in de IT-architectuur. Ook processen worden verder geautomatiseerd met AI, RPA (Robotic Process Automation) en slimme workflows. Erik zegt: ‘Vanuit die basis werken we aan praktische toepassingen, van documentanalyse tot experimenten met generatieve AI. Niet omdat het moet, maar omdat het echt iets oplevert.’

AI geïntegreerd in het dagelijkse werk
Volgens Erik heeft AI pas waarde als het echt in het werk verweven zit. Daarom bouwen ze met het programma Future Advise niet alleen aan techniek, maar ook aan vaardigheden, structuur en draagvlak. ‘De outlier analyse helpt ons om afwijkingen in de Pensioenadministratie bij StiPP automatisch te signaleren. Datzelfde gaan we ook doen bij PFZW en Schilders,’ vertelt hij. ‘Daardoor verbeteren we de datakwaliteit en leveren we betrouwbaardere producten, zoals jaarrekeningen of beleidsadviezen.’

Ook andere teams werken met concrete AI-toepassingen. ‘De Jurisprudentierobot ondersteunt collega’s van Pensioenjuridische Zaken en Beleid bij dossieranalyse en klachtenafhandeling. En het ziekteverzuimmodel voor werkgevers in zorg en welzijn, dat we een paar jaar geleden hebben ontwikkeld, blijft ontzettend waardevol. Daarmee voorspellen we langdurig verzuim en brengen we risicofactoren in kaart. Het helpt werkgevers om preventief te handelen en dat past precies bij onze rol rond thema’s als Vitaal met Pensioen.’

Daarnaast worden steeds meer medewerkers geholpen door slimme AI-ondersteuning. GitHub Copilot ondersteunt modelleurs bij het schrijven en verbeteren van code. Beleidsadviseurs werken met een AI-gestuurde kennisbank. Slimmere vormen van klachtafhandeling worden toegepast. ‘We gebruiken AI ook om datakwaliteit te bewaken en om gedrag en pensioenuitkomsten van deelnemers te analyseren,’ vult Erik aan. ‘AI is dus geen extraatje, maar groeit uit tot een vast onderdeel van hoe we werken.’

Leren, experimenteren en samenwerken
De belangrijkste les is geweest dat AI niet alleen om techniek draait. ‘Het gaat erom dat collega’s snappen hoe AI hun werk makkelijker, slimmer of leuker kan maken,’ zegt Erik. ‘Daarom geven we maatwerktrainingen in de teams met uitleg over tools als de PGGM Intelligent Agent en Microsoft 365 Copilot. Gewoon op een begrijpelijke manier: wat doet het, en wat heb jij eraan?’

Ook de ethische kant krijgt aandacht. ‘We hebben een workshop georganiseerd over de juridische en ethische aspecten van AI. Technologie is prachtig, maar we willen het wel zorgvuldig en transparant gebruiken. Wat het echt succesvol maakt, is nieuwsgierigheid, ruimte om te experimenteren en de samenwerking tussen inhoudsdeskundigen en data-experts. AI vraagt dus niet alleen technische kennis, maar ook nieuwe vaardigheden zoals goed promptgebruik, kritisch kijken naar AI-output en weten wanneer je een tool wel of juist niet inzet. Dat vertrouwen groeit elke dag een beetje meer.’